320 Pendaftar CPNS di Parepare Tak Lolos Berkas

cpns, asn, pns, pendaftaran sbmptn, pendaftaran online
Ilustrasi CPNS.(terkini.id/hasbi)

Terkini.id, Parepare – Pemerintah Kota (Pemkot) Parepare telah membuka 163 formasi CPNS sejak 11 November lalu dengan rincian, tenaga pendidikan 54 formasi, tenaga kesehatan 58 dan tenaga teknis sebanyak 51 formasi.

Hingga hari ini Senin 25 November 2019, BKPSDMD Kota Parepare telah menerima pendaftar yang telah mengisi formulir sebanyak 7.016.

Hal itu disampaikan Kepala Sub Bidang Perencanaan dan Pemberhentian BKPSDM, Guntur M.

“Dari jumlah pendaftar yang telah mengisi formulir, 5.568 yang sudah upload berkas, yang telah terverifikasi sebanyak 2.224, tidak memenuhi syarat berkas sebanyak 320, dan pendaftar yang berkasnya belum diverifikasi masih ada sekitar 3.024,” terang dia.

Ditanyai pendaftar yang tidak lolos verifikasi berkas, Guntur mengatakan, terdapat beberapa berkas yang tidak sesuai dengan aturan yang ditentukan.

“Tidak mengunggah akreditasi kampus sesuai tahun kelulusannya,” ungkap dia.

Sementara itu, Kepala BKPSDMD Kota Parepare, Gustam Kasyim menjelaskan, pihaknya telah siap melaksanakan Tes CAT CPNS yang akan dilaksanakan pada februari 2020 mendatang di Kantor BKPSDMD.

“Kami berharap pelaksanaan tes CPNS dapat berjalan lancar, olehnya itu segala persiapan baik sarana maupun prasarana termasuk komputer, sudah disiapkan sebanyak 200 buah,” jelas dia.

Komentar

Rekomendasi

Terus Lawan Covid-19, ini Imbauan Walikota Parepare

Walikota Parepare Apresiasi Manajemen RSUD Andi Makkasau

Antisipasi Covid-19, Pemkot dan Dinkes Parepare Perketat Pengawasan Penumpang Kapal

Sejumlah Ormas di Parepare Lakukan Penyemprotan Disinfektan ke Angkutan Umum

Jubir Covid-19 Parepare : Isolasi Penumpang Kapal Hanya yang Masuk Parepare

Musrenbang RKPD Parepare Dirancang Gunakan Metode Teleconference

Nurdin Abdullah Minta Taufan Pawe Lakukan Karantina Bertahap di Pelabuhan Parepare

Terungkap Obat yang Dipakai Rawat Pasien Positif Corona di RSUD AM Parepare

Laporkan Tulisan

Kami akan menggunakan masukan Anda untuk mempelajari ketika sesuatu tidak benar